平時國際上的著名學者要來台灣演講時，門票費都要價上千元。難得有一場免費的演講辦在東吳，這肯定是要排除萬難參加的。
先講總結，這次麥爾荀伯格(Viktor
Mayer-Schönberger)教授的演講其實就是《大數據》一書的精簡版。講了大數據的核心概念、舉例，還有擔憂及挑戰。
但，演講依舊精彩。我喜歡他演講的張力，豐富的肢體語言，神采奕奕的神情，還有他話語中隱含的熱情。可以看得出他非常享受他研究的過程，以及發現新觀念那種迫不及待分享給別人的氛圍。
這次觀察讓我理解到了一件事：上課演講時台上人的積極度，會影響聽眾的精神、情緒與參與度。老師在上課時，如果很熱情、很投入的介紹課程內容，會營造正向積極的氣氛，讓學生感到有趣，且不容易分神。同理，自己在台上發表時，首先要讓自己沉浸在主題中，惟有沉浸其中，才能發現樂趣，產生自身觀點，並與台下聽眾分享。
有點羨慕教授在這麼多人前演講一樣泰然自若，有時會有一些孩子氣的舉動，一點也不像嚴肅的大人，只是一個很平凡的研究者。過去在線上課程平台上修讀國外老師的課時也多是這樣的氛圍，老師是在跟你聊天，你們之間沒有階級的距離。這或許也是現今台灣學生上課沉默的原因，因為老師感覺太高人一等了，太不可侵犯了。
有人問我演講內容到底是什麼，所以補充在這裡。
大數據應用面
當資料量變非常大量且完整時,可以將資料應用在意想不到的地方。
總結：
資料的應用已不同以往，許多新的公司專門賣資料。
ex:意藍科技可以算出網路群眾對某議題的情緒及熱度，這樣的數據可提供給企業或政府做為危機處理的應變。
但分析之餘還是要迴歸人本，人才是資料的主人，不要反被資料利用。
人才挑戰
→未來有更多工作會被機器取代(現在新聞稿都可以用程式拼出來了)
我們要做機器做不到的事－創意。
如何創意的使用資料才是關鍵。
有人問我演講內容到底是什麼，所以補充在這裡。
大數據應用面
當資料量變非常大量且完整時,可以將資料應用在意想不到的地方。
- 家用溫度控制器→蒐集不同時間人們喜歡的溫度之資訊→換算用電量
- 運動手環→某次地震公司使得蒐集到的數據有異常→發現每個使用者都是天然的地震測量儀,可以依用戶居住地和地震資訊的匹配看出不同地區的地震規模。
- 電商平台→價格數據波動可以算出該國的通膨率
- 一舉一動被監視？
- 用資料算出每個人的未來犯罪可能性，可以先抓起來嗎？
- 資料只能給出相關性（A和B有關聯），小心錯誤的歸因（錯誤解釋A為什麼到B）
總結：
資料的應用已不同以往，許多新的公司專門賣資料。
ex:意藍科技可以算出網路群眾對某議題的情緒及熱度，這樣的數據可提供給企業或政府做為危機處理的應變。
但分析之餘還是要迴歸人本，人才是資料的主人，不要反被資料利用。
人才挑戰
→未來有更多工作會被機器取代(現在新聞稿都可以用程式拼出來了)
我們要做機器做不到的事－創意。
如何創意的使用資料才是關鍵。
沒有資料做不到的事，只是看你能不能想到該如何用。
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